多項(xiàng)選擇題Bigtable表中的數(shù)據(jù)是通過()來進(jìn)行索引的

A、行關(guān)鍵字
B、列關(guān)鍵字
C、子表地址
D、時(shí)間戳


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1.多項(xiàng)選擇題Bigtable主要由()三個(gè)部分組成

A、客戶端程序庫
B、一個(gè)主服務(wù)器
C、多個(gè)子表服務(wù)器
D、數(shù)據(jù)管理服務(wù)器

2.多項(xiàng)選擇題與傳統(tǒng)的分布程序設(shè)計(jì)相比,MapReduce封裝了()等細(xì)節(jié),還提供了一個(gè)簡單而強(qiáng)大的接口。

A、并行處理
B、容錯(cuò)處理
C、數(shù)據(jù)分布
D、負(fù)載均衡

3.多項(xiàng)選擇題Bigtable開發(fā)團(tuán)隊(duì)確定了Bigtable設(shè)計(jì)所需達(dá)到的基本目標(biāo)是()

A、廣泛的適用性
B、很強(qiáng)的可擴(kuò)展性
C、高可用性
D、簡單性

4.多項(xiàng)選擇題Google設(shè)計(jì)Bigtable的動(dòng)機(jī)主要是()

A、需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)種類繁多
B、海量的服務(wù)請求
C、商用數(shù)據(jù)庫無法滿足Google的需求
D、需要頻繁地修改數(shù)據(jù)

5.多項(xiàng)選擇題Google不緩存數(shù)據(jù)的原因是()

A、GFS的文件操作大部分是流式讀寫
B、維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的一致性太復(fù)雜
C、不存在大量的重復(fù)讀寫
D、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng)

6.多項(xiàng)選擇題GFS中主服務(wù)器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)包含這些信息()

A、文件副本的位置信息
B、命名空間
C、Chunk與文件名的映射
D、Chunk副本的位置信息

7.多項(xiàng)選擇題單一主服務(wù)器(Master)解決性能瓶頸的方法是()

A、減少其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度
B、不使用Master讀取數(shù)據(jù)
C、客戶端緩存元數(shù)據(jù)
D、采用大尺寸的數(shù)據(jù)塊

8.多項(xiàng)選擇題Google文件系統(tǒng)(GFS)具有()特點(diǎn)

A.采用中心服務(wù)器模式
B.不緩存數(shù)據(jù)
C.采用邊緣服務(wù)器模式
D.在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)

9.多項(xiàng)選擇題Google文件系統(tǒng)將整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為()的角色

A、客戶端
B、主服務(wù)器
C、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器
D、監(jiān)測服務(wù)器

10.多項(xiàng)選擇題目前Google公司提供的業(yè)務(wù)有()

A、Google地圖
B、Google地球
C、Google搜索引擎
D、Google

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項(xiàng)目質(zhì)量與過程性能目標(biāo)設(shè)定后,項(xiàng)目管理者可使用過程性能基線和過程性能模型,采用()模擬的方式預(yù)測項(xiàng)目質(zhì)量與過程性能目標(biāo)達(dá)成的概率。

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OPM成熟度等級(jí)中,項(xiàng)目管理是主動(dòng)的,組織項(xiàng)目績效時(shí)可預(yù)測的屬于()

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題型:單項(xiàng)選擇題

項(xiàng)目組合經(jīng)理需要具備的專業(yè)知識(shí)不包括()

題型:單項(xiàng)選擇題

建立過程性能基線的目的不包括()

題型:單項(xiàng)選擇題