A.Koyck變換模型
B.部分調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.自適應(yīng)預(yù)期和部分調(diào)整混合模型
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D.有限多項(xiàng)式滯后模式
A.異方差問題
B.自相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
下列屬于有限分布滯后模型的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
簡單線性回歸的五個基本假定是什么?
多重共線性的修正方法包括()。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時,置信區(qū)間趨于()
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?