設有柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其對數(shù)線性形式為

其中， Y=國內(nèi)生產(chǎn)總值， L=勞動力投入，K=資本投入。 
時間序列數(shù)據(jù)中勞動投入L和資本投入K有很高的相關(guān)性，存在較嚴重多重共線性。如果有已知信息判斷該經(jīng)濟系統(tǒng)為規(guī)模報酬不變，如何修改上述模型來消除多重共線性。

在研究生產(chǎn)函數(shù)時，我們得到如下兩個模型
其中，θ=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動時數(shù)，t=時間，n=樣本容量，模型下括號內(nèi)為參數(shù)估計的標準誤。

在研究生產(chǎn)函數(shù)時，我們得到如下兩個模型
其中，θ=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動時數(shù)，t=時間，n=樣本容量，模型下括號內(nèi)為參數(shù)估計的標準誤。

在研究生產(chǎn)函數(shù)時，我們得到如下兩個模型
其中，θ=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動時數(shù)，t=時間，n=樣本容量，模型下括號內(nèi)為參數(shù)估計的標準誤。

在研究生產(chǎn)函數(shù)時，我們得到如下兩個模型
其中，θ=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動時數(shù)，t=時間，n=樣本容量，模型下括號內(nèi)為參數(shù)估計的標準誤。

有一個參數(shù)個數(shù)k=4的線性回歸模型，用一個容量為n=20個時序數(shù)據(jù)樣本進行普通最小二乘估計，得到如下資料：

試根據(jù)這些資料計算DW統(tǒng)計量。

10家自行車廠的自行車定價與評定質(zhì)量的名次比較如下：

試計算質(zhì)量名次與價格的等級相關(guān)系數(shù)。

現(xiàn)有X和Y的樣本觀測值如下：

假設Y對X的回歸方程為Y_i=β₀+β₁X_i+u_i，且Var（u_i）=σ²X_i²，試用適當方法估計此回歸方程。（計算結(jié)果保留兩位小數(shù)）