在研究生產(chǎn)函數(shù)時,我們得到如下兩個模型
其中,θ=產(chǎn)量,K=資本,L=勞動時數(shù),t=時間,n=樣本容量,模型下括號內(nèi)為參數(shù)估計的標準誤。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
有一個參數(shù)個數(shù)k=4的線性回歸模型,用一個容量為n=20個時序數(shù)據(jù)樣本進行普通最小二乘估計,得到如下資料:
試根據(jù)這些資料計算DW統(tǒng)計量。
A.參數(shù)估計量不再是最小方差線性無偏估計量
B.均方差MSE可能嚴重低估誤差項的方差
C.常用的F檢驗和t檢驗失效
D.參數(shù)估計量是無偏的
E.利用回歸模型進行預(yù)測的結(jié)果會存在較大的誤差
A.隨機誤差項具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負的一階線性自相關(guān)形式
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場供需模型
D.以20年資料建立的總支出對總收入的回歸模型
E.按照“差錯—學(xué)習(xí)”模式建立的打錯數(shù)對打字小時數(shù)的回歸模型
最新試題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
存在嚴重的完全多重共線性時,參數(shù)估計量的方差()
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是()。
統(tǒng)計檢驗中,F(xiàn)檢驗?zāi)P驼w顯著性,t檢驗單個解釋變量顯著性。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中,正確的是()。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
在多元線性回歸模型中(具有截距項),若引入K個解釋變量,則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
簡單線性回歸的五個基本假定是什么?