多項(xiàng)選擇題多重共線性的修正方法包括（）。
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗(yàn)方法
D.逐步回歸法
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1.多項(xiàng)選擇題當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
A.參數(shù)的估計(jì)值不確定
B.參數(shù)的估計(jì)值能確定
C.參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
D.參數(shù)估計(jì)值的方差無限小
2.單項(xiàng)選擇題不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計(jì)
3.單項(xiàng)選擇題一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
4.單項(xiàng)選擇題存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
A.無限大
B.減小
C.增大
D.等于0
最新試題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型：判斷題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
題型：判斷題
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
題型：判斷題
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
題型：判斷題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
題型：單項(xiàng)選擇題
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個解釋變量顯著性。
題型：判斷題
多重共線性包含（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
題型：判斷題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項(xiàng)選擇題