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A.仍具有無偏性
B.仍具有有效性
C.不再具有有效性
D.不再具有無偏性
A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.逐步回歸法
D.Durbin兩步法
A.回歸模型中不含有滯后被解釋變量作為解釋變量
B.回歸模型含有截距系數(shù)
C.解釋變量隨機(jī)
D.數(shù)據(jù)無缺失項(xiàng)
A.一般來說參數(shù)都是未知的
B.參數(shù)一般不可直接觀測
C.由于經(jīng)濟(jì)關(guān)系有一定不確定性，存在隨機(jī)誤差，參數(shù)也不能通過變量的值去精確計(jì)算。
D.參數(shù)可直接進(jìn)行觀測
A.統(tǒng)計(jì)學(xué)
B.財(cái)政學(xué)
C.金融學(xué)
D.物理學(xué)
A.參數(shù)估計(jì)量的符號
B.參數(shù)估計(jì)量的大小
C.參數(shù)估計(jì)量的相互關(guān)系
D.參數(shù)估計(jì)量的顯著性
A.普通最小二乘法
B.極大似然估計(jì)法
C.矩估計(jì)發(fā)
D.三階段最小二乘法
A.截面數(shù)據(jù)
B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
最新試題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
多重共線性包含（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。