A.基因?qū)虻膫€體化給藥模式下,臨床醫(yī)師可以根據(jù)病人的基因型資料,調(diào)整給藥劑量和給藥間隔,制定個體化的治療方案
B.以提高療效
C.減少不良反應(yīng)
D.同時減輕病人的痛苦和經(jīng)濟負擔,真正實現(xiàn)臨床合理用藥
E.以上都對
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A.利于臨床試驗前篩選、優(yōu)化
B.選擇特定試驗人群
C.提高有效率、降低不良反應(yīng)發(fā)生率
D.最終提高新藥臨床試驗效率,縮短試驗周期
E.以上都對
A.數(shù)據(jù)采集及整理
B.模型建立分析
C.模型的驗證
A.TDM及個體化用藥
B.藥動學(xué)參數(shù)的影響因素
C.新藥開發(fā)和藥物評價
D.群體藥效學(xué)
A.可使用稀疏的臨床常規(guī)測定數(shù)據(jù),取血樣點少,易為患者接受,適合臨床開展
B.采用患者而非健康志愿者的數(shù)據(jù),結(jié)果更能反映患者的真實情況,更具臨床意義
C.定量考察患者生理、病理等因素對藥動學(xué)參數(shù)的影響,為實施個體化給藥提供重要參考
D.定量估計固定效應(yīng)、個體間差異和個體自身變異造成的誤差,對誤差的估計比傳統(tǒng)方法更精確可信
A.單純集聚法(native pool data approach,NPD)
B.傳統(tǒng)二步法(traditional standard two stage method,STS)
C.迭代二步法(iterative two stage method,ITS)
D.非線性混合效應(yīng)模型法(NONMEM)
A.群體典型值
B.固定效應(yīng)參數(shù)
C.個體間變異
D.個體自身變異
A.群體典型值
B.固定效應(yīng)參數(shù)
C.個體間變異
D.個體自身變異
A.群體典型值
B.固定效應(yīng)參數(shù)
C.個體間變異
D.個體自身變異
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