如果模型Yt=β0+β1Xt+ut存在序列相關(guān)則（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.不存在一階序列相關(guān)
B.存在一階正序列相關(guān)
C.存在一階負(fù)序列相關(guān)
D.存在高階序列相關(guān)
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
A.殘差圖分析法
B.自相關(guān)系數(shù)法
C.方差擴(kuò)大因子法
D.DW檢驗法
A.有偏估計量
B.有效估計量
C.無效估計量
D.漸近有效估計量
下列哪種情況屬于存在序列相關(guān)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
A.序列相關(guān)
B.異方差
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
如果普通最小二乘法估計殘差ei與Xi有顯著的形式為∣ei∣=0.2875 Xi+vi的關(guān)系，則加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣與Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差的形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣與√Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
剩余平方和RSS的自由度為（）
多重共線性的修正方法包括（）。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。