如果普通最小二乘法估計(jì)殘差ei與Xi有顯著的形式為∣ei∣=0.2875 Xi+vi的關(guān)系,則加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí),權(quán)數(shù)應(yīng)為()
A.A
B.B
C.C
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如果∣ei∣與Xi之間存在線性關(guān)系,則認(rèn)為異方差的形式為()
A.A
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如果∣ei∣與√Xi之間存在線性關(guān)系,則認(rèn)為異方差形式為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.殘差圖分析法
B.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
C.樣本分段比檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)法
A.有偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.無(wú)偏估計(jì)量
D.漸近有效估計(jì)量
下列哪種情況說明存在異方差()
A.A
B.B
C.C
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最新試題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài),隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素,通常可以直接觀測(cè)。
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù),這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷,所以需要修正。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。