A.序列相關(guān)
B.異方差
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
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如果普通最小二乘法估計(jì)殘差ei與Xi有顯著的形式為∣ei∣=0.2875 Xi+vi的關(guān)系，則加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣與Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差的形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
如果∣ei∣與√Xi之間存在線性關(guān)系，則認(rèn)為異方差形式為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.殘差圖分析法
B.等級相關(guān)系數(shù)法
C.樣本分段比檢驗(yàn)
D.DW檢驗(yàn)法
A.有偏估計(jì)量
B.有效估計(jì)量
C.無偏估計(jì)量
D.漸近有效估計(jì)量
下列哪種情況說明存在異方差（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多重共線性的修正方法包括（）。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
剩余平方和RSS的自由度為（）