A.多維分析
B.數(shù)據(jù)挖掘
C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
D.數(shù)據(jù)集市

A.業(yè)務(wù)需求的明確度
B.業(yè)務(wù)面的覆蓋性
C.業(yè)務(wù)需求的緊迫性
D.業(yè)務(wù)需求亮點(diǎn)選擇

A.實(shí)體關(guān)系模型
B.預(yù)估模型
C.多維模型
D.分類模型

A.中立性
B.常用性
C.擴(kuò)展性
D.多樣性

A.數(shù)據(jù)源的確認(rèn)
B.明確本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取來源
C.ETL模塊規(guī)劃
D.源數(shù)據(jù)分析

A.技術(shù)用戶
B.業(yè)務(wù)用戶
C.數(shù)據(jù)管理用戶
D.企業(yè)用戶

A.假設(shè)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘
B.目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘
C.發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘
D.技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘

A.決策樹
B.頻率分析
C.徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

A.商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程
B.商業(yè)智能的目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策
C.商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成
D.商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性

A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)
B.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
C.動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金管理
D.授權(quán)授信管理