存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。

與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。

不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）