在經(jīng)典線性回歸模型中，影響
的估計精度的因素有（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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判定系數(shù)R2可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.無偏性
B.線性性
C.有效性
D.確定性
E.誤差最小性
一元線性回歸模型中，
的估計是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.預測值
的一個置值區(qū)間
B.實際值Y0的一個置值區(qū)間
C.實際值Y0的期望值的一個置值區(qū)間
D.實際值X0的一個置值區(qū)間
回歸系數(shù)β2通過了t檢驗，表示（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
在一元線性回歸模型中，σ2的無偏估計量
為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.在所有線性無偏估計量中方差最大
B.在所有線性無偏估計量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計量中方差最小
D.在所有線性無偏估計量變異系數(shù)最大
A.與被解釋變量Yi不相關
B.與隨機誤差項ui不相關
C.與回歸值
不相關
D.以上說法均不對
最小二乘準則是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。
多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內生變量的變化。
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。