A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
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在一元線性回歸模型中,σ2的無偏估計(jì)量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最大
B.在所有線性無偏估計(jì)量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計(jì)量中方差最小
D.在所有線性無偏估計(jì)量變異系數(shù)最大
A.與被解釋變量Yi不相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui不相關(guān)
C.與回歸值不相關(guān)
D.以上說法均不對(duì)
最小二乘準(zhǔn)則是指()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.個(gè)別的Yi圍繞它的期望值的離差
B.Yi的測(cè)量誤差
C.預(yù)測(cè)值與實(shí)際值Yi的偏差
D.個(gè)別的Xi圍繞它的期望值的離差
A.解釋變量X取給定值時(shí),被解釋變量Y的樣本均值的軌跡。
B.樣本觀測(cè)值擬合的最好的曲線。
C.使殘差平方和最小的曲線。
D.解釋變量X取給定值時(shí),被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡。
A.X是隨機(jī)變量,Y是非隨機(jī)變量
B.Y是隨機(jī)變量,X是非隨機(jī)變量
C.X和Y都是隨機(jī)變量
D.X和Y均為非隨機(jī)變量
A.Y為隨機(jī)變量,X為非隨機(jī)變量
B.Y為非隨機(jī)變量,X為隨機(jī)變量
C.X、Y均為隨機(jī)變量
D.X、Y均為非隨機(jī)變量
A.研究解釋變量對(duì)被解釋變量的依賴關(guān)系
B.研究解釋變量和被解釋變量的相關(guān)關(guān)系
C.研究被解釋變量對(duì)解釋變量的依賴關(guān)系
D.以上說法都不對(duì)
最新試題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中,正確的是()。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。