A.解釋變量X取給定值時(shí)，被解釋變量Y的樣本均值的軌跡。
B.樣本觀測(cè)值擬合的最好的曲線。
C.使殘差平方和最小的曲線。
D.解釋變量X取給定值時(shí)，被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡。
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A.X是隨機(jī)變量，Y是非隨機(jī)變量
B.Y是隨機(jī)變量，X是非隨機(jī)變量
C.X和Y都是隨機(jī)變量
D.X和Y均為非隨機(jī)變量
A.Y為隨機(jī)變量，X為非隨機(jī)變量
B.Y為非隨機(jī)變量，X為隨機(jī)變量
C.X、Y均為隨機(jī)變量
D.X、Y均為非隨機(jī)變量
A.研究解釋變量對(duì)被解釋變量的依賴關(guān)系
B.研究解釋變量和被解釋變量的相關(guān)關(guān)系
C.研究被解釋變量對(duì)解釋變量的依賴關(guān)系
D.以上說法都不對(duì)
最新試題
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。
多重共線性包含（）。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。