A.經(jīng)濟理論評價
B.統(tǒng)計上的顯著性
C.回歸模型的擬合優(yōu)度
D.回歸模型是否滿足經(jīng)典假定
E.模型的預(yù)測精度
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A.模型用于結(jié)構(gòu)分析
B.模型用于經(jīng)濟預(yù)測
C.模型用于政策評價
D.β1有理論上的特別意義
E.以上說法都對
在經(jīng)典線性回歸模型中，影響
的估計精度的因素有（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
判定系數(shù)R2可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.無偏性
B.線性性
C.有效性
D.確定性
E.誤差最小性
一元線性回歸模型中，
的估計是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.預(yù)測值
的一個置值區(qū)間
B.實際值Y0的一個置值區(qū)間
C.實際值Y0的期望值的一個置值區(qū)間
D.實際值X0的一個置值區(qū)間
回歸系數(shù)β2通過了t檢驗，表示（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
在一元線性回歸模型中，σ2的無偏估計量
為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.在所有線性無偏估計量中方差最大
B.在所有線性無偏估計量中變異系數(shù)最小
C.在所有線性無偏估計量中方差最小
D.在所有線性無偏估計量變異系數(shù)最大
最新試題
統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。