A.線性性
B.無偏性
C.最小方差性
D.有偏性
E.無效性
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A.殘差圖分析法
B.等級相關(guān)系數(shù)法
C.戈德菲爾德一匡特檢驗
D.戈里瑟檢驗
E.懷特檢驗
A.大于1
B.小于1
C.大于10
D.小于5
A.異方差
B.自相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
A.ρ≈0
B.ρ≈1
C.-1＜ρ＜0
D.0＜ρ＜1
A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.普通最小二乘法
A.-1≤DW≤0
B.-1≤DW≤1
C.-2≤DW≤2
D.0≤DW≤4
A.DW=0
B.ρ=0
C.DW=1
D.ρ=1
如果模型Yt=β0+β1Xt+ut存在序列相關(guān)則（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.不存在一階序列相關(guān)
B.存在一階正序列相關(guān)
C.存在一階負(fù)序列相關(guān)
D.存在高階序列相關(guān)
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.多重共線性
D.設(shè)定誤差
最新試題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。