名詞解釋行為方程
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1.名詞解釋前定變量
2.名詞解釋聯(lián)立方程偏倚
3.名詞解釋聯(lián)立方程模型
4.問答題舉例說明如何建立分段線性回歸模型。
5.問答題舉例說明如何建立斜率變動模型。
6.問答題
根據(jù)某種商品銷售量和個人收入季度數(shù)據(jù)建立如下模型：
其中，虛擬變量Dit為第i季度時為1，其余為0，這時會發(fā)生什么問題，參數(shù)是否能夠用最小二乘法估計？
9.名詞解釋截距斜率同時變動模型
10.名詞解釋截距變動模型
最新試題
多重共線性包含（）。
題型：多項選擇題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
題型：多項選擇題
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）
題型：單項選擇題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項選擇題
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。
題型：判斷題
多重共線性的修正方法包括（）。
題型：多項選擇題
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
題型：判斷題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
題型：判斷題
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
題型：多項選擇題
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
題型：多項選擇題