設(shè)有限分布滯后模型為Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut,假設(shè)用2階多項(xiàng)式變換該模型為阿爾蒙多項(xiàng)式模型,使用普通最小二乘法估計(jì)這個(gè)模型,得到:
求β0,β1,β2,β3,β4的估計(jì)值。
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A.克服了自由度不足的問題
B.阿爾蒙變換具有充分的柔順性
C.解決了滯后階數(shù)問題
D.多項(xiàng)式的階數(shù)是固定的
E.可以克服多重共線性問題
A.心理因素
B.技術(shù)因素
C.制度因素
D.模型設(shè)計(jì)原因
E.估計(jì)參數(shù)原因
A.經(jīng)驗(yàn)權(quán)數(shù)法
B.阿爾蒙多項(xiàng)式變換法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
E.廣義最小二乘法
A.阿爾蒙多項(xiàng)式滯后模型
B.部分調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.幾何分布滯后模型
E.庫伊克(Koyck)變換模型
A.參數(shù)符號(hào)要相同
B.參數(shù)符號(hào)不同
C.參數(shù)按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)按幾何數(shù)列遞增
E.參數(shù)變化沒有規(guī)律性
A.產(chǎn)生多重線性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
A.參數(shù)符號(hào)相同且按幾何數(shù)列衰減
B.參數(shù)符號(hào)相同且按幾何數(shù)列遞增
C.參數(shù)符號(hào)不同但按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)符號(hào)不同但按幾何數(shù)列遞增
A.DW檢驗(yàn)
B.方差比檢驗(yàn)
C.自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
D.h檢驗(yàn)法
A.Koyck變換模型
B.幾何分布滯后模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.部分調(diào)整模型
A.Koyck變換模型
B.幾何分布滯后模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.部分調(diào)整模型
最新試題
與簡(jiǎn)單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
多重共線性的修正方法包括()。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素,通常可以直接觀測(cè)。
不完全多重共線性下,對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括()。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
多元線性回歸中的基本假定包括()。