A.指所有未包含到模型中來的變量對Y的平均影響。
B.Yi的平均水平。
C.X2i，X3i不變的條件下，Yi的平均水平。
D.X2i=0，X3i=0時，Yi的真實(shí)水平。
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A.X3i，ui保持不變條件下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
B.任意情況下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
C.X3i保持不變條件下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
D.ui保持不變條件下，X2每變化一單位時，Y的均值的變化。
最新試題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。