存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

經濟參數(shù)是變量間數(shù)量關系和經濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經濟參數(shù)的數(shù)值是經濟計量分析的主要目的。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

關于樣本線性相關系數(shù)，正確的是（）。

經濟變量是描述經濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。