下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

當模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。