某電視臺廣告部稱某類企業(yè)在該臺黃金時段播放廣告后平均受益（平均利潤增加量）至少為15萬元，設(shè)廣告播出后的受益近似地服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機抽樣20個，平均受益13.2萬元，標準差3.4萬元。試在α=0.05的水平下判斷該廣告部的說法是否正確？

樣本值：54，67，68，78，70，66，67，70，65，69，分別計算樣本平均值和樣本方差。

求矩陣的逆矩陣：。

設(shè)隨機變量ξ的分布列為，求E（ξ），E（-ξ+1），E（ξ2）

為確保設(shè)備正常運轉(zhuǎn)，需要配備適當數(shù)量的維修工人，現(xiàn)有同類型設(shè)備100臺，各臺工作相互獨立，每臺發(fā)生故障的概率都是0.01，在正常情況下，一臺設(shè)備出故障時一人即能處理，問至少應(yīng)有幾名維修工人，才能以99%的把握保證設(shè)備出故障時不致因維修工人不足不能及時處理故障而影響生產(chǎn)？

求矩陣的逆矩陣：

某中學(xué)的初一年級有500名學(xué)生，他們的某種能力指標可以用正態(tài)分布來描述，現(xiàn)在按能力將他們分成A，B，C，D四個組參加一項測試，求各組的人數(shù)。

設(shè)燈泡使用時數(shù)X～N（μ，σ2），為了估計期望μ和方差σ2，共測試了10個燈泡，求得x=1500h，s=20h，求μ和σ置信度為0.95的置信區(qū)間。

已知離散隨機變量X的分布列為，求E（X2），E（X-1）

某車間有400臺同類型機器，工作相互獨立，每臺機器需要的電功率為θ瓦，由于工藝關(guān)系，每臺機器開動時間占工作總時間的3/4，問應(yīng)該供應(yīng)多少瓦電力才能以99%的概率保證車間有足夠的電功率？