已知一元線性回歸模型
Y=b0+b0X+u
式中Y為某類公司新員工的起始工資（元），X為所受專業(yè)教育（指高中以上的教育）水平（年）。隨機(jī)項(xiàng)u的分布未知，其它假設(shè)都滿足。
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滿足線性、無偏性和最小方差性嗎？簡單陳述理由。
A.隨機(jī)項(xiàng)均值為零
B.隨機(jī)項(xiàng)等方差
C.隨機(jī)項(xiàng)無序列相關(guān)
D.隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布
A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
ESS為回歸平方和，RSS為殘差平方和，TSS為總離差平方和，樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸系數(shù)的估計(jì)量
進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn)，提出原假設(shè)H0：b1=0；備擇假設(shè)H1：b1≠0。若計(jì)算的T統(tǒng)計(jì)量值大于所查得的臨界值tα/2，則（）
A.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性顯著
B.拒絕H0：b1=0，接受H1：b1≠0，Y與X線性不顯著
C.接受H0：b1=0，Y與X線性顯著
D.接受H0：b1=0，Y與X線性不顯著
A.總體回歸模型；
B.總體回歸方程；
C.樣本回歸方程；
D.樣本回歸模型
最新試題
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
多重共線性包含（）。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。