A.隨機(jī)項(xiàng)均值為零
B.隨機(jī)項(xiàng)等方差
C.隨機(jī)項(xiàng)無序列相關(guān)
D.隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布
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A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
ESS為回歸平方和,RSS為殘差平方和,TSS為總離差平方和,樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸系數(shù)的估計(jì)量進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn),提出原假設(shè)H0:b1=0;備擇假設(shè)H1:b1≠0。若計(jì)算的T統(tǒng)計(jì)量值大于所查得的臨界值tα/2,則()
A.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性顯著
B.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性不顯著
C.接受H0:b1=0,Y與X線性顯著
D.接受H0:b1=0,Y與X線性不顯著
A.總體回歸模型;
B.總體回歸方程;
C.樣本回歸方程;
D.樣本回歸模型
在一元線性回歸分析中,方程是()
A.總體回歸模型;
B.總體回歸方程;
C.樣本回歸方程;
D.樣本回歸模型
A.r2檢驗(yàn);
B.t檢驗(yàn);
C.F檢驗(yàn);
D.DW檢驗(yàn)
A.F檢驗(yàn);
B.t檢驗(yàn);
C.r2檢驗(yàn);
D.DW檢驗(yàn)
利用0LS法得到了樣本回歸方程,下列說法不正確的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.n
B.n-1
C.n-k
D.1
在一元線性回歸分析中,樣本回歸方程可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)P驼w顯著性,t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。