標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。

樣本方差是總體方差的無偏估計(jì)量。

一項(xiàng)研究中要對(duì)貧困戶的比例進(jìn)行推斷。在95%的置信度下要求誤差不超過±3%。采用重置簡單隨機(jī)抽樣中，已知z0.025=1．96，則以下說法正確的有（）。

一般來講，當(dāng)np≥5，且n（1-p）≥5時(shí)，就可以認(rèn)為樣本容量足夠大。

估計(jì)量的有效性與其方差無關(guān)。

當(dāng)樣本容量比較大時(shí)，樣本比率p近似服從正態(tài)分布，且有p的數(shù)學(xué)期望就是總體比率π，即E（p）=π。

在重置抽樣時(shí)，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為總體標(biāo)準(zhǔn)差σz的1／n。

抽樣調(diào)查中的抽樣誤差（）

對(duì)同一個(gè)總體參數(shù)的兩個(gè)無偏估計(jì)量，有更小方差的估計(jì)量更有效。

統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差可用于衡量樣本統(tǒng)計(jì)量的集中程度。