某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
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對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查,得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關,但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查,得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關關系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關關系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系
為預測我國居民對電子表的需求量,定義變量“商品價格”(x1,單位:元/件)、“消費者人均月收入”(x2,單位:元)及“商品需求量”(y,單位:件),建立多元線性回歸方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,請根據(jù)上述結果,從備選答案中選出正確答案。
假設2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元,消費者人均月收入為1500元,則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到()件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中,有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示,商品價格每變動1元,商品需求量平均變動35.66597件
B.35.66597表示,在消費者人均月收入不變的條件下,商品價格每變動1元,商品需求量平均變動35.66597件
C.6.19273表示,在商品價格不變的條件下,消費者人均月收入每變動1元,商品需求量平均變動6.19273件
D.6.19273表示,消費者人均月收入每變動1元,商品需求量平均變動6.19273件
A.兩個變量的均值
B.相關系數(shù)
C.回歸系數(shù)
D.兩個變量的方差
E.兩個變量的標準差
A.擬合程度越低
B.擬合程度越高
C.擬合程度有可能高,也有可能低
D.用回歸方程進行預測越不準確
E.用回歸方程進行預測越準確
A.相關表
B.相關圖
C.散點圖
D.相關系數(shù)
E.回歸系數(shù)
A.殘差平方和越小,R2越小
B.殘差平方和越小,R2越大
C.R2=1時,模型與樣本觀測值完全擬合
D.R2越接近于1,模型的擬合程度越高
E.可決系數(shù)的取值范圍為0≤R2≤1
A.相關系數(shù)
B.判定系數(shù)
C.復相關系數(shù)
D.回歸方程的截距
E.回歸方程的斜率
最新試題
進行相關與回歸分析應注意對相關系數(shù)和回歸直線方程的有效性進行檢驗。
計算的估計標準誤差為()。
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關系。
圓的直徑越大,其周長也越大,兩者之間的關系屬于正相關關系。
相關系數(shù)r有正負、有大小,因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動關系。
如果兩個變量的變動方向—致,同時呈上升或下降趨勢,則二者是正相關關系。
利用上述回歸方程進行預測,如果每人每月銷售額X為5000元,則利潤率Y應該為()。
計算的相關系數(shù)為()。
回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
相關關系不是因果關系。