單項(xiàng)選擇題現(xiàn)有一張分區(qū)表，impala中哪種操作是錯(cuò)誤的。（）

A.alter table stu_par add partition （month=’999901’）；
B.load data inpath ’/student.txt’ into table stu_par partition（month=’888801’）；
C.insert into table stu_par partition （month = ’777701’） select * from student；
D.select * from stu_par where month = ’777701’；


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1.單項(xiàng)選擇題impala不支持哪種數(shù)據(jù)類型。（）

A.INT
B.FLOAT
C.BINARY
D.STRINT

2.單項(xiàng)選擇題下列impala的哪種用法是正確的。（）

A.impala-shell -i //查看impala的版本
B.impala-shell -q ’select * from student’ -o output.txt //將查詢結(jié)果寫入文件中
C.impala-shell -q ’select * from student’ -f output.txt //將查詢結(jié)果寫入文件中
D.impala-shell -p bigdata111 //指定連接運(yùn)行 impalad 守護(hù)進(jìn)程的主機(jī)

3.單項(xiàng)選擇題哪個(gè)模塊是不屬于impala的（）。

A.Impalad
B.Statestore
C.Catalog
D.Metastore

4.多項(xiàng)選擇題我們常說(shuō)的ELK是指哪三個(gè)工具。（）

A.ElasticSearch
B.Logstash
C.Kibana
D.kafka

5.單項(xiàng)選擇題impala2.x描述錯(cuò)誤的是（）。

A.Cloudera公司推出，提供對(duì)HDFS、Hbase數(shù)據(jù)的高性能、低延遲的交互式SQL查詢功能。
B.基于Hive，使用內(nèi)存計(jì)算，兼顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、具有實(shí)時(shí)、批處理、多并發(fā)等優(yōu)點(diǎn)。
C.支持各種文件格式，如TEXTFILE 、SEQUENCEFILE 、orc、Parquet。
D.基于內(nèi)存運(yùn)算，不需要把中間結(jié)果寫入磁盤，省掉了大量的I/O開(kāi)銷。

6.單項(xiàng)選擇題下列哪個(gè)算子是flink獨(dú)有的（）。

A.map
B.reduce
C.partitionBy
D.key by

7.單項(xiàng)選擇題下列進(jìn)程中不是flink的（）。

A.jobmanager
B.TaskManager
C.master
D.StandaloneSessionClusterEntrypoint

8.單項(xiàng)選擇題不屬于flink的window類型（）。

A.Tumbling Window（滾動(dòng)窗口）
B.Sliding Window（滑動(dòng)窗口）
C.Session Window（會(huì)話窗口）
D.Local Window（局部窗口）

9.多項(xiàng)選擇題flink的三大部署模式。（）

A.local
B.standalone
C.yarn
D.mesos

10.多項(xiàng)選擇題下列關(guān)于spark中的RDD描述正確的有（）。

A.RDD（Resilient distributed dataset）叫做彈性分布式數(shù)據(jù)集，是spark中最基本的數(shù)據(jù)抽象
B.Resilient：表示彈性的，彈性表示
C.Destributed：分布式，可以并行在集群計(jì)算
D.Dataset：就是一個(gè)集合，用于存放數(shù)據(jù)的