單項(xiàng)選擇題

類定義如下，描述不正確的是（）。
abstract class Element { def contents： Array[String] }

A. Element是一個(gè)抽象類。
B. Element不能實(shí)例化。
C. Contents成員定義錯(cuò)誤，沒(méi)有初始化。
D. contents方法是類Element的抽象成員。


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1.單項(xiàng)選擇題scala中的類，下面說(shuō)法正確的是（）。

A. scala 中，使用extends進(jìn)行類的擴(kuò)展。
B. scala 中，聲明為final的類可以被繼承。
C. scala中，超類必須是抽象類。
D. scala中，抽象類可以被實(shí)例化。

2.單項(xiàng)選擇題scala中，關(guān)于包的說(shuō)法不正確的是（）。

A. 包的名稱不能重復(fù)
B. 同一個(gè)包可以定義在多個(gè)文件中
C. 包路徑不是絕對(duì)路徑
D. 包對(duì)象可以持有函數(shù)和變量

3.單項(xiàng)選擇題關(guān)于輔助構(gòu)造器，以下說(shuō)法正確的是（）。

A. 輔助構(gòu)造器的必須調(diào)用主構(gòu)造器
B. 輔助構(gòu)造器的可以直接調(diào)用超類的主構(gòu)造器
C. 輔助構(gòu)造器的參數(shù)可以是任意多個(gè)
D. 輔助構(gòu)造器的名稱和類名相同

4.單項(xiàng)選擇題關(guān)于主構(gòu)造器，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

A. 主構(gòu)造器在每個(gè)類都可以定義多個(gè)
B. 主構(gòu)造器的參數(shù)可以直接放在類名后
C. 主構(gòu)造器的會(huì)執(zhí)行類定義中的所有語(yǔ)句
D. 主構(gòu)造器中可以使用默認(rèn)參數(shù)

5.單項(xiàng)選擇題scala中，下面的哪個(gè)類定義是不正確的？（）

A.class Counter{def counter = “counter”}
B.class Counter{val counter = “counter”}
C.class Counter{var counter：String}
D.class Counter{def counter （） {}}

6.單項(xiàng)選擇題對(duì)于表達(dá)式"New York".partition（_.isUpper）返回結(jié)果正確的是（）。

A.（"New"， "York"）
B.（"NY"， "ew ork"）
C.（"er ork"， "NY"）
D.（"New York"， "NY"）

7.單項(xiàng)選擇題關(guān)于數(shù)組var a=Array（1，2，3）下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

A.val b = 2 * a // b 等于 Array（2，4，6）
B.val b = a.map（_*2） // b 等于 Array（2，4，6）
C.val b = for（elem <- a） yield 2 * elem // b 等于 Array（2，4，6）
D.val b = for（elem <- a if elem % 2 == 0） yield 2 * elem // b 等于 Array（4）

9.單項(xiàng)選擇題編寫一個(gè)過(guò)程countdown（n：Int），打印從n到0的數(shù)字？（）

A.def countdown（n：Int）{ 0 to n foreach print }
B.def countdown（n：Int）{ （0 until n）.reverse foreach print }
C.def countdown（n：Int）{ （0 to n）.reverse foreach print }
D.def countdown（n：Int）{ （0 to n-1）.reverse foreach print }

10.單項(xiàng)選擇題對(duì)于ELK描述不正確的是（）。

A.用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過(guò)程。
B.Elasticsearch是個(gè)開(kāi)源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)三大功能。它的特點(diǎn)有：分布式，零配置，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，索引自動(dòng)分片，索引副本機(jī)制，restful風(fēng)格接口，多數(shù)據(jù)源，自動(dòng)搜索負(fù)載等。
C.Logstash 主要是用來(lái)日志的搜集、分析、過(guò)濾日志的工具，支持大量的數(shù)據(jù)獲取方式。一般工作方式為c/s架構(gòu)，client端安裝在需要收集日志的主機(jī)上，server端負(fù)責(zé)將收到的各節(jié)點(diǎn)日志進(jìn)行過(guò)濾、修改等操作在一并發(fā)往elasticsearch上去。
D.Kibana 也是一個(gè)開(kāi)源和免費(fèi)的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的Web界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。