根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得到了如下的咖啡需求函數(shù)方程:
哪一個虛擬變量在統(tǒng)計上是顯著的?
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A.截距、斜率同時變動模型
B.系統(tǒng)變參數(shù)模型的特殊情況。
C.截距變動模型
D.斜率變動模型
E.分段回歸
A.0表示存在這種屬性
B.0表示不存在這種屬性
C.1表示存在這種屬性
D.1表示不存在這種屬性
E.0和1所代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
設(shè)Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut,Yt=羊毛衫銷售量,X1t=羊毛衫價格,X2t=居民收入。D為虛擬變量,D=1代表春秋季,D=0代表冬夏季,則()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
最新試題
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
剩余平方和RSS的自由度為()
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。