根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得到了如下的咖啡需求函數(shù)方程：
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.截距、斜率同時變動模型
B.系統(tǒng)變參數(shù)模型的特殊情況。
C.截距變動模型
D.斜率變動模型
E.分段回歸
A.0表示存在這種屬性
B.0表示不存在這種屬性
C.1表示存在這種屬性
D.1表示不存在這種屬性
E.0和1所代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
設(shè)Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut，Yt=羊毛衫銷售量，X1t=羊毛衫價格，X2t=居民收入。D為虛擬變量，D=1代表春秋季，D=0代表冬夏季，則（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
最新試題
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
剩余平方和RSS的自由度為（）
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。